Nastavnici za nastavnike 16

Vidi, nauči, programiraj, snimi – projektni pristup UI-u u 7. razredu

U izlaganju se osvrćem na iskustva iz vlastite prakse provođenja BrAIn kurikuluma – što je funkcioniralo, što bih promijenila i kako stvarni sati izgledaju u učionici. Govorim o tome kako projektni pristup s konceptom misija umjesto lekcija mijenja dinamiku razreda i motivaciju učenika koji od pasivnih korisnika tehnologije postaju aktivni stvaratelji koji razumiju što stoji iza AI alata koje svakodnevno koriste. Dotičem se i praktičnih potreba nastavnika jer su sve četiri misije osmišljene kao low-tech pristup dostupan i nastavnicima koji nisu primarno informatičari, bez posebne opreme i uz gotove materijale koji se mogu odmah koristiti. Posebno obrađujem sigurnost i privatnost u učionici kroz konkretna pravila koja postavljamo od prvog sata, kao i autorsko pravo i korištenje CC0 sadržaja na način razumljiv učenicima sedmog razreda. Na kraju izlaganja dijelim sve materijale projekta dostupne za preuzimanje, s namjerom da potaknem kulturu dijeljenja i olakšam kolegama uvođenje BrAIn aktivnosti u vlastitu školu.

BrAIn u projektima

Predavanje prikazuje primjere provedbe matematičkih projekata unutar izvannastavne aktivnosti o umjetnoj inteligenciji te mogućnosti integracije sadržaja kurikula u redovnu nastavu. Učenici istražuju alate potpomognute umjetnom inteligencijom, upoznaju njihove funkcionalnosti i odabiru prikladne alate za rješavanje jednostavnih problema. UI koriste za pretraživanje informacija, organizaciju učenja, provjeru znanja i kreativno izražavanje, uz razvoj svijesti o potrebi provjere točnosti rezultata. Poseban naglasak stavlja se na motivaciju učenika, iskustva u provedbi kurikula te analizu utjecaja umjetne inteligencije na svakodnevni život i učenje.

Machine Learning for Kids – spoj igre i znanosti kroz Scratch i Python

"Tema daje prikaz primjene AI alata Machine Learning for Kids te spajanje istog alata s programiranjem, odnosno učenici kroz igru i zanimljive primjere uče programirati putem Scratch-a i Python-a. Također učenici primjenjuju sigurnost na internetu kroz sigurne lozinke. Tema je primjenjiva i u Građanskom odgoju."

Pametna ekologija: Umjetna inteligencija u zaštiti prirode i okoliša

Tema daje prikaz primjera dobre prakse kroz projekt 'Pametna ekologija' u kojem učenici koristeći AI alate dizajniraju rješenja za pametne gradove. Sudionici će dobiti uvid u to kako s učenicima (6. – 8. razred) koristiti pixverse, invideoAI i Canva Magic vizualizaciju urbanih ekosustava. Uz pomoć Perplexity AI-ja istražujemo utjecaj urbanizacije na zdravlje, dok kroz Teachable Machine treniramo modele za pametno razvrstavanje otpada. Tema nudi jasan okvir za razvoj AI pismenosti, pokazujući kako tehnologija može postati ključni saveznik u očuvanju bioraznolikosti i održivom razvoju urbanih sredina.