Nastavnici za nastavnike 04

Kad UI dobije smisao

Predavanje će prikazati kako umjetna inteligencija postaje motivirajuća tek kada učenici dobiju priliku rješavati stvarne probleme. Na izvannastavnoj aktivnosti Umjetna inteligencija:Od koncepta do primjene učenici su u početku pokazivali ograničen interes, no sve se promijenilo kada su dobili konkretan zadatak: izraditi edukativne materijale za učenike posebnih odjela naše škole. Kroz korištenje alata poput Microsoft Copilot, Adobe Express i drugih, učenici su razvijali kreativna rješenja, istraživali mogućnosti UI-a i pritom učili kako tehnologija može imati stvarnu društvenu vrijednost. Primjeri iz prakse pokazat će kako se motivacija i znanje produbljuju kada UI dobije jasnu svrhu.

Inovativna nastava povijesti: primjena Canve, ChatGPT-a i HeyGena u izradi multimedijalnog uratka o Marmontovoj aleji

Prezentacija prikazuje primjer prakse u kojem su učenici osmih razreda istraživali lokalnu povijest – Marmontovu aleju, te izradili multimedijalni uradak primjenom Canve, ChatGPT-a i HeyGena. Predviđeni ishodi - upotreba umjetne inteligencije za učenje, stvaranje složenih digitalnih sadržaja te prepoznavanje njezinih prednosti i ograničenja - postignuti su istraživačkim radom, provjerom točnosti informacija u konvencionalnim izvorima, pisanjem scenarija za avatara i izradom videa s avatarom integriranog u digitalni plakat.

Integracija AI u proces programiranja

Na primjeru iz učionice prikazat će se mogućnost poučavanja u kojem učenici razvijaju kreativnost, inovativnost i kritičko mišljenje. Uvođenjem generativnog AI alata Replit u nastavu informatike programiranje postaje pristupačnije, jer omogućuje jednostavniji razvoj koda učenicima različitih razina znanja. Naglasak se stavlja na osmišljavanje inovativnih softverskih rješenja, umjesto isključivo na usvajanje sintakse i semantike, čime učenici učinkovitije razvijaju računalno razmišljanje, sposobnost rješavanje problema i vještinu programiranja.

Umjetna inteligencija iz prve ruke: od prepoznavanja koncepata do istraživanja rizika i potencijala

Izlaganje će obuhvatiti demonstraciju aktivnosti u kojima su učenici istraživali temeljne koncepte umjetne inteligencije, uključujući strojno učenje, Turingov test, velike podatke, etičke dileme te rizike i potencijale UI u svakodnevnom životu i radu. Kroz praktične zadatke, analizu podataka, rasprave, multimedijalne sadržaje i terensku nastavu razvijali su kritičko mišljenje, digitalnu pismenost i razumijevanje načina funkcioniranja UI sustava, čime su ostvareni predviđeni ishodi učenja.