Sve češća primjena umjetne inteligencije u obrazovanju i drugim područjima pokazuje da kvaliteta rezultata uvelike ovisi o kvaliteti zadanih uputa. Nejasne ili preopćenite upute često dovode do sadržaja koji je teško primjenjiv u praksi. PARTS okvir nudi jednostavan i strukturiran način oblikovanja uputa (promptova) koji pomaže korisnicima jasnije definirati cilj, kontekst i očekivani rezultat rada s AI alatima i sustavima.
Što je PARTS okvir?
PARTS okvir je strukturirani predložak za oblikovanje uputa (promptova) namijenjenih radu s umjetnom inteligencijom. Sastoji se od pet elemenata:
- Persona (uloga) – uloga u kojoj se AI treba postaviti
- Activity (aktivnost ili zadatak) – radnja koju AI treba izvršiti
- Recipient (primatelj) – osoba ili skupina kojoj je sadržaj namijenjen
- Topic (tema ili sadržaj) – područje ili gradivo koje se obrađuje
- Structure (struktura ili oblik izlaza) – format i način prikaza rezultata.
Svrha okvira je pomoći korisnicima da sustavno i jasno definiraju što žele dobiti od AI alata, kome je sadržaj namijenjen i u kojem obliku treba biti isporučen.
Primjeri korištenja u obrazovnoj praksi
Sljedeći primjeri pokazuju kako se PARTS okvir može primijeniti u svakodnevnom radu nastavnika.
1. Objašnjenje pojma uz prilagodbu dobi učenika
“Ponašaj se kao strpljiv učitelj geografije (Persona). Objasni osnovni pojam klimatskih promjena (Activity) učeniku 6. razreda osnovne škole (Recipient). Tema je utjecaj čovjeka na klimu (Topic). Odgovor napiši u dva kratka odlomka jednostavnim jezikom i s jednim svakodnevnim primjerom (Structure).”
Ovakva uputa omogućuje izradu objašnjenja koje je sadržajno točno, ali prilagođeno uzrastu i jezičnim mogućnostima učenika.
2. Priprema pitanja za provjeru razumijevanja
“Ponašaj se kao nastavnik povijesti (Persona). Izradi četiri kratka pitanja za raspravu (Activity) za učenike 3. razreda srednje škole (Recipient) na temu industrijske revolucije (Topic). Pitanja prikaži u obliku numeriranog popisa i usmjeri ih na razumijevanje posljedica, a ne na pamćenje datuma (Structure).”
Primjer pokazuje kako se AI može koristiti za izradu pitanja koja potiču razmišljanje i razumijevanje, a ne samo reprodukciju činjenica.
3. Podrška učeniku u rješavanju zadataka (metoda „skela“)
“Ponašaj se kao mentor iz matematike (Persona). Vodi učenika 8. razreda osnovne škole (Recipient) kroz rješavanje zadatka s linearnom jednadžbom (Topic) postavljajući tri uzastopna usmjeravajuća pitanja, bez davanja konačnog rješenja (Activity). Odgovor strukturiraj kao niz kratkih pitanja (Structure).”
Ovaj primjer ilustrira kako se AI može koristiti za vođeno učenje pri čemu se učenika potiče na samostalno razmišljanje umjesto davanja gotovih rješenja.
Ograničenja i odgovorna primjena
Iako PARTS okvir pomaže u jasnijem oblikovanju uputa, njegovim korištenjem ne garantira se točnost ni pedagoška primjerenost generiranog sadržaja. Svaki materijal koji proizvede umjetna inteligencija zahtijeva stručnu procjenu korisnika, osobito u obrazovnom kontekstu, kako bi se osigurala usklađenost s kurikulumom i stvarnim potrebama učenika.
