by Ana Orlović | Feb 5, 2026 | Papers
Do sada smo naučili kako AI modeli nastaju iz golemih količina podataka te kako uče pravila razgovora oponašajući ljude. Noviji modeli, poput serija OpenAI o1 ili DeepSeek R1, donose veliku promjenu jer više ne oponašaju samo ljudske odgovore nego počinju samostalno...
by Ana Orlović | Feb 4, 2026 | Papers
Jedan od najvećih izazova pri korištenju modela umjetne inteligencije je njihova sklonost da izmišljaju podatke, a taj fenomen naziva se haluciniranje. Problem nije samo u tome što AI modeli pogriješe nego što to čine tonom koji zvuči potpuno točno i profesionalno....
by Ana Orlović | Feb 2, 2026 | Papers
Nakon prve faze razvoja, koju zovemo „pred-treniranje” (čitanje cijelog interneta), AI model postaje tek napredni simulator teksta. Da bi postao koristan asistent koji nam pomaže u svakodnevnom radu mora proći ključnu transformaciju, tzv. fino podešavanje pod nadzorom...
by Ana Orlović | Jan 27, 2026 | Papers
Prva i daleko najskuplja faza stvaranja jezičnog modela umjetne inteligencije, koju zovemo “pred-treniranje”, ne stvara onog korisnog asistenta (poput ChatGPT-a) kojeg danas koristimo. Rezultat te prve faze je takozvani osnovni model. Stručnjaci poput...
by Ana Orlović | Jan 23, 2026 | Papers
U prvom nastavku našeg serijala istražili smo kako nastaje pročišćena baza znanja kojom se služe jezični modeli (taj članak možete pročitati na ovoj poveznici). No, čak i uz takvo impresivno znanje, korisnici često primjećuju neobične pogreške u jednostavnim...
by Ana Orlović | Jan 15, 2026 | Papers
Kada upišete upit u ChatGPT ili neki drugi jezični model, lako je steći dojam da komunicirate sa sustavom koji u stvarnom vremenu pretražuje internet kako bi vam ponudio odgovor. Međutim, istina je tehnološki znatno preciznija i iznimno važna za razumijevanje...
