Razvoj generativne umjetne inteligencije otvorio je brojna pitanja o njezinoj ulozi u obrazovanju. AI alati danas mogu pomagati u rješavanju zadataka, generiranju tekstova, analizi podataka i pripremi nastavnih materijala. Zbog toga istraživači sve intenzivnije proučavaju kako uporaba umjetne inteligencije utječe na proces učenja, razumijevanje nastavnih sadržaja i rad nastavnika.
Članak objavljen na obrazovnoj platformi Edutopia donosi pregled 13 istraživanja koja analiziraju učinke AI alata u obrazovanju. Studije dolaze s različitih sveučilišta i istraživačkih institucija te pružaju uvid u potencijale i ograničenja primjene umjetne inteligencije u nastavi.
Pregled uključuje istraživanja provedena na institucijama poput MIT-a, Sveučilišta Harvard i poslovne škole Wharton. Istraživanja obuhvaćaju različite obrazovne kontekste, od školskog do visokoškolskog obrazovanja, te analiziraju način na koji učenici i studenti koriste AI alate u procesu učenja.
Bave se različitim pitanjima, među kojima su:
- utjecaj AI alata na pamćenje i razumijevanje sadržaja
- način na koji učenici koriste umjetnu inteligenciju pri rješavanju zadataka
- mogućnosti AI sustava kao digitalnih tutora
- primjena AI alata u pripremi nastavnih materijala.
Pregled istraživanja ističe nekoliko važnih nalaza o primjeni umjetne inteligencije u obrazovanju.
Korištenje AI alata može smanjiti kognitivni napor učenika
Neka istraživanja upozoravaju na pojavu tzv. kognitivnog delegiranja (cognitive outsourcing). Kada učenici koriste AI alate za brzo dobivanje odgovora, dio mentalnog napora prepuštaju tehnologiji. U nekim je istraživanjima utvrđeno da takav pristup može dovesti do slabijeg pamćenja informacija i površnijeg razumijevanja gradiva.
AI tutor može poboljšati rezultate učenja
Druga istraživanja pokazuju da umjetna inteligencija može imati pozitivnu ulogu kada je strukturirana kao sustav za podršku učenju. U jednom istraživanju AI tutor pružao je učenicima postupne upute i pitanja koja su ih vodila prema rješenju zadatka. U takvim situacijama učenici su postizali bolje rezultate jer su aktivno sudjelovali u procesu rješavanja problema.
AI može povećati produktivnost u akademskom radu
U istraživanjima provedenima među studentima pokazalo se da uporaba generativne umjetne inteligencije može povećati produktivnost u izradi pisanih zadataka i analizi informacija. Studenti koji su koristili AI alate u nekim su slučajevima zadatke rješavali brže od onih koji ih nisu koristili.
AI može biti podrška nastavnicima
Neka istraživanja analizirala su i način na koji nastavnici koriste umjetnu inteligenciju. Rezultati pokazuju da AI alati mogu pomoći u pripremi nastavnih materijala, izradi zadataka, planiranju aktivnosti i organizaciji nastave. Time se nastavnicima može olakšati dio pripremnog rada.
Primjena u obrazovanju
Rezultati istraživanja ukazuju da učinak umjetne inteligencije u obrazovanju uvelike ovisi o načinu njezine primjene. Kada se koristi samo za generiranje gotovih odgovora, postoji rizik od smanjenog angažmana učenika u procesu učenja. S druge strane, kada je AI integriran u aktivnosti koje potiču razmišljanje i rješavanje problema, može postati koristan alat za podršku učenju.
U obrazovnom kontekstu umjetna inteligencija može se koristiti za:
- podršku istraživačkom i problemskom učenju
- generiranje primjera i pitanja za raspravu
- analizu i interpretaciju informacija
- pripremu nastavnih materijala i aktivnosti.
Pregled 13 istraživanja pokazuje da umjetna inteligencija može imati različite učinke na proces učenja. U nekim situacijama može smanjiti kognitivni napor učenika, dok u drugim može podržati razumijevanje sadržaja i razvoj vještina rješavanja problema.
Rezultati istraživanja upućuju na važnost promišljene i pedagoški utemeljene primjene AI alata u obrazovanju. U takvom pristupu umjetna inteligencija može služiti kao podrška nastavnicima i učenicima te doprinijeti razvoju novih oblika učenja u digitalnom okruženju.
